- يؤهلك هذا المسار لتصبح محلل بيانات قادرًا على تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة لاتخاذ القرار. يغطي المسار دورة حياة البيانات الكاملة: من الجمع والتنظيف، مرورًا بالتحليل الإحصائي، وصولًا إلى بناء لوحات تحكم تفاعلية احترافية. يعتمد المسار على دراسات حالة من قطاعات حقيقية مثل التجارة الإلكترونية والتمويل والتسويق.
- المدة: 3 أشهر ونصف
- عدد الساعات: 84 ساعة تدريبية
- عدد المشاريع: 5 مشاريع تطبيقية
- المستوى: من المبتدئ إلى المتوسط المتقدم
- مخرجات التعلم:
- تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Python وPandas.
- كتابة استعلامات SQL متقدمة لاستخراج البيانات وتحليلها.
- تطبيق المفاهيم الإحصائية الأساسية على بيانات حقيقية.
- بناء لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Power BI.
- سرد القصة عبر البيانات (Data Storytelling) لاتخاذ قرارات عمل.
- المنهج التدريبي:
- أساسيات Python للتحليل (Pandas, NumPy).
- SQL للاستعلام وتحليل قواعد البيانات.
- الإحصاء الوصفي والاستدلالي التطبيقي.
- تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة والشاذة.
- التصور البصري للبيانات باستخدام Power BI وMatplotlib.
- بناء لوحة تحكم تحليلية متكاملة (مشروع التخرج).
- التقنيات: Python، Pandas، NumPy، SQL، Power BI
- الأدوات: Jupyter Notebook، Power BI Desktop، MySQL Workbench، Excel المتقدم
- المتطلبات الأساسية: أساسيات Excel، تفكير منطقي وتحليلي، لا يُشترط خبرة برمجية سابقة.
- الفرص الوظيفية: محلل بيانات (Data Analyst)، محلل أعمال (Business Analyst)، أخصائي ذكاء أعمال (BI Specialist).
- الشهادة: شهادة إتمام معتمدة من Puresoft Academy في تحليل البيانات.
- المدرب: أ. مريم عبد الرحمن
- التقييم: 4.8 / 5
- عدد الطلاب المسجلين: 845 طالبًا
Student Ratings & Reviews
No Review Yet
لا توجد بيانات متوفرة في هذا القسم